Искусственный интеллект может определять калорийность еды только по фотографии — Техно 24

Искусственный интеллект может определять калорийность еды только по фотографии - Техно 24


Система основана на нейронной сети для распознавания объектов, которая была показана на фотографиях библиотеки ImageNet, сообщает nplus1.

@media (max-width: 640 пикселей) {
.mobileBrandingPlace {
нижняя обивка: 56,21%;
индекс z: 9;
маржа: 10px 0;
}

# mobileBrandingPlace1468346 {
нижняя обивка: 56,21%;
индекс z: 9;
маржа: 10px 0;
}

#mobileBranding {
маржа: 0! важный;
}
}

var showMobileBranding = true

Возвращаясь к теме, Volvo создала симулятор вождения в виртуальной реальности.

Искусственный интеллект может определять калорийность пищи и содержание основных ингредиентов (белков, жиров, углеводов). Следующие 100 нейронов производят 100 наиболее вероятных пищевых ингредиентов.

Как обучали сеть

Для обучения нейронной сети авторы использовали веб-сайт рецептов со списками ингредиентов и изображениями готовых блюд. AI также был изучен на основе пищевой ценности различных продуктов.

Тестирование нейронной сети на новых рецептах показало, что ошибка на 100 граммов пищи составляла всего 46,7 калорий, 2,51 грамма белка, 3,88 грамма жира и 6,97 грамма углеводов.

Результат можно улучшить, используя более продвинутые алгоритмы предварительной обработки рецептов.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *