Из подручных материалов Фаут использовал футляр из дешевого инфракрасного термометра, в который он поместил Raspberry Pi Zero, видеокамеру и небольшой цветной экран, на котором располагалась информационная панель термометра.
@media (max-width: 640 пикселей) {
.mobileBrandingPlace {
нижняя обивка: 56,21%;
индекс z: 9;
маржа: 10px 0;
}
# mobileBrandingPlace1563860 {
нижняя обивка: 56,21%;
индекс z: 9;
маржа: 10px 0;
}
#mobileBranding {
маржа: 0! важный;
}
}
var showMobileBranding = true
Интересные европейские ученые изобрели татуировку с OLED-подсветкой, которая показывает здоровье
Как «идентификатор»
Оператор отслеживает объект вручную — устройство должно быть нацелено на созданное вами существо, я подозреваю, что это может быть кошка. Затем после нажатия кнопки запускается система библиотеки машинного обучения Tensorflow с моделью COCO-SSD (обнаружение объектов на изображении с пространственными координатами).
Точность обнаружения кошек во многом определяется содержанием и размером используемой модели. Фаут не раскрыл подробностей своей установки. Фаут также не улучшил гравировку кнопок на оригинальном устройстве — три кнопки имеют старую маркировку, связанную с инфракрасным термометром, и могут быть еще круче.